Análisis y detección automática de potenciales de acción en cultivos neuronales

Medir la actividad de un cultivo de neuronas de forma precisa puede ser una tarea dificil debido a la cantidad de ruido de fondo y a la dificultad de distinguir los potenciales de acción de una neurona de aquellos otros situados en un área localizada. Este artículo analiza diferentes métodos para la detección y clasificación de potenciales de acción generados por cultivos de neuronas, un problema que comúnmente se le conoce como "spike sorting". El artículo primero discute la problemática de medir actividad neuronal para posteriormente ahondar en dichos métodos presentando sus ventajas e inconvenientes.Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare Nostru