Application of artificial intelligence systems in state border surveillance

U ovom radu istražuje se razvoj umjetne inteligencije (AI) i njena primjena u nadzoru državne granice. Povijest razvoja AI prati evoluciju ove tehnologije, uključujući Turingov test, koncept kineske sobe, strojno učenje, duboko učenje, neuronske mreže i ekspertne sustave. Nadalje, razmatra se pravna utemeljenost primjene AI, uključujući zakone na razini EU i nacionalne strategije za umjetnu inteligenciju u različitim državama. U raspravi se analizira primjena sustava AI u poslovima granične policije, uključujući sustave prepoznavanja lica, biometrijsku autentifikaciju, daljinsku biometrijsku identifikaciju, automatsko prepoznavanje registarskih pločica, sustave za prevođenje govora, procjenu rizika i nadzor dronovima. Naglašava se važnost zaštite ljudskih prava i primjena etičkih načela koda upotrebe umjetne inteligencije. Na temelju provedenih istraživanja i analiza, rad donosi rezultate koji ilustriraju koristi i izazove primjene AI u nadzoru državne granice.In this paper, we explore the development of Artificial Intelligence (AI) and its application in border surveillance. The history of AI development traces the evolution of this technology, including the Turing test, the concept of the Chinese room, machine learning, deep learning, neural networks, and expert systems. Furthermore, we examine the legal foundation for the use of AI, encompassing EU-level laws and national strategies for artificial intelligence in various countries. In the discussion, we analyze the application of AI systems in border policing, including facial recognition systems, biometric authentication, remote biometric identification, automatic license plate recognition, speech translation systems, risk assessment, and drone surveillance. Weemphasize the importance ofsafeguarding human rights and applying ethical principlesin the use of artificial intelligence. Based on our research and analysis, the paper presents findings that illustrate the benefits and challenges of AI implementation in border surveillance