Modelo predictivo del rendimiento del trigo en el departamento Rosario.

Trabajo presentado en el Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET) organizado por el Centro Argentino de Meteorólogos (CAM). CONGREMET XIV, “Ciencias ambientales para la transformación social”. Buenos Aires, noviembre 2022.El objetivo de este trabajo es armar un modelo predictivo que permita evaluar el efecto de distintas variables ambientales (Tmax, Tmin, Coeficiente fototermal, Deficiencias hídricas, Almacenaje, etc.) sobre el rendimiento de trigo en el departamento de Rosario.EEA OliverosFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones; ArgentinaFil: Dickie, Maria Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Cañada de Gómez; ArgentinaFil: Dickie, Maria Jose. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentin