Metodi statistici e modelli quantitativi per la ricerca numismatica: dalle prime esperienze agli strumenti digitali

Uno dei metodi d’indagine adottati nelle ricerche numismatiche riguarda l’applicazione di formule statistiche per l’elaborazione di modelli utili a definire il volume e il ritmo di determinate emissioni monetarie. Si tratta di un filone d’indagine particolarmente prolifico che negli ultimi decenni ha visto un fiorire di riflessioni sul tema, sia applicate al mondo antico che a quello medievale e moderno, e che ha restituito una serie di considerazioni di metodo che di fatto hanno raffinato sempre più i parametri della ricerca. In tempi più recenti si è iniziato a modellare tali metodi anche in chiave digitale: sempre più di frequente si assiste al rilascio di portali tematici – generalmente sistemi contribuitivi modellati sugli strumenti propri del web semantico – che applicano e condividono formule statistiche utili a restituire dati grosso modo quantitativi di talune emissioni. Le riflessioni degli ultimi decenni, anche alla luce degli strumenti attualmente in uso, hanno indirizzato sempre più la ricerca affinché si possano raggiungere parametri sempre più affidabili; tuttavia, numerose valutazioni hanno evidenziato anche i limiti di tali metodi.One of the methods adopted in numismatic research concerns the application of statistical algorithms to elaborateuseful models for defining the volume and rhythm of certain monetary issues. This is a particularly prolific line of investigation,which in recent decades has seen a flourishing of considerations on the subject, whether applied to the ancient, medieval, ormodern world, and which has yielded several methodological observations that have in fact increasingly refined the parametersof research.In more recent times, such methods have also begun to be modelled in a digital key: more and more frequently, we are seeingthe release of thematic portals – generally contributory systems modelled on the tools offered by the semantic web – that applyand share statistical formulas to provide roughly quantitative data on specific issues.Considerations over the past decades, also considering the tools currently in use, have increasingly directed research towardsachieving reliable parameters; however, numerous reviews have also highlighted the limits of such methods