Análisis espaciotemporal de la incidencia de Covid-19 en México para la identificación de oleadas de contagios

The main objective of this paper is the analysis of the spatio-temporal patterns of COVID-19 in Mexico to identify waves of infections and to expand research on the consequences of the pandemic. Using Geographic Information Systems (GIS), a spatio-temporal clustering analysis was carried out for a year and a half from the beginning of the infections until the full-dose vaccination of the population over 40 years of age. The implemented model collects social characteristics at the municipal level, weekly infection data, and considers accessibility and local management capacity. The results confirm changes in the spatial regimes between the three waves of propagation identified. The evidence could be helpful for interested parties to carry out adequate evaluations of the health strategies followed by authorities during the highest health emergency in Mexico.El objetivo principal de este estudio es el análisis de los patrones espacio-temporales del COVID-19 en México para la identificación de oleadas de contagios y para ampliar la investigación acerca de las consecuencias de la pandemia. Mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), se realizó un análisis de agrupamiento espaciotemporal durante año y medio desde el inicio de los contagios hasta la vacunación de dosis completa a la población mayor de 40 años. El modelo implementado recoge características sociales a nivel municipal, datos de contagios semanales, y considera la accesibilidad y capacidad de gestión local. Los resultados confirman cambios en los regímenes espaciales entre las tres olas de propagación identificadas. La evidencia podría ser de ayuda para que los interesados realicen evaluaciones adecuadas de las estrategias de salud seguidas por las autoridades durante el periodo de mayor emergencia sanitaria en México