Perancangan aplikasi android pendeteksi buah berbasis algoritma convolutional neural network

Buah adalah hasil reproduksi antara putik dan serbuk sari pada tumbuhan. Buah termasuk organ pada tumbuhan berbunga yang merupakan perkembangan lanjutan dari bakal buah (ovarium). Buah dalam pengertian ini tidak terbatas yang terbentuk dari bakal buah, melainkan dapat pula berasal dari perkembangan organ yang lain. Oleh karena itu, untuk membedakannya, buah menurut pengertian botani biasa disebut buah sejati. Menurut Menteri Koordinasi Pangan dan Agribisnis, banyak anak Indonesia yang tumbuh kembangnya terhambat karena banyak dari mereka yang makan buah lebih sedikit dari anjuran. Berdasarkan rekomendasi WHO atau Organisasi Kesehatan Dunia, konsumsi buah untuk hidup sehat adalah 150gram buah. Sementara itu, berdasarkan hasil Survei Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) tahun 2021, tercatat rata-rata konsumsi harian sebesar 88,56 gram/kapita/hari. Jadi angka konsumsi masyarakat Indonesia hanya sebesar 59,04 persen dari batas minimal angka kecukupan gizi Badan Kesehatan Dunia (WHO). Berdasarkan tulisan diatas, maka penulis memutuskan untuk membuat aplikasi untuk mendeteksi buah berbasis android. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk melakukan deteksi buah dengan mendeteksi foto menggunakan gambar, Tidak hanya itu aplikasi BerBuah juga menyediakan detail informasi tentang buah tersebut. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma Machine Learning Convolutional Neural Network yang dimana algoritma ini sering digunakan untuk melabeli suatu objek yang ingin dideteksi. Convolutional Neural Network merupakan implementasi MLP (Multilayer Perceptron) yang dirancang khusus yang dapat mengolah data gambar dua dimensi. CNN sering digunakan untuk mengenali objek benda, serta melakukan deteksi dan segmentasi objek