Ce que l’informatique fait à l’analyse qualitative. L’histoire croisée des CAQDAS et de Cassandre

Initialement, les logiciels d’aide à l’analyse de matériaux qualitatifs furent conçus pour assister l’analyse par théorisation ancrée, dans une perspective qualitative, ascendante (inductive ou abductive) et itérative. Le marché a poussé les sociétés éditrices à intégrer des fonctionnalités quantitatives (comptages) et descendantes (déductives) venant de l’analyse de contenu, comme le livre de codes et la fidélité intercodeur. Ces intégrations ont rendu les logiciels polyvalents, mais leur ergonomie est devenue ambiguë, voire paradoxale. Aujourd’hui, l’adjonction de fonctionnalités d’intelligence artificielle rend bavards des logiciels initialement muets. L’automatisation de ces fonctionnalités encourage l’analyse superficielle de larges quantités de matériaux, là où la recherche qualitative prône une analyse en profondeur d’un matériau pertinent et circonscrit. À l’inverse de la polyvalence, le logiciel Cassandre est spécialisé, il soutient une approche ascendante, exclusivement qualitative, centrée sur le journal de bord (plutôt que sur le matériau) et itérative (plutôt que séquentielle et linéaire). L’histoire croisée des CAQDAS et de Cassandre montre l’incidence (parfois imprévue) de l’évolution de ces logiciels sur les usages analytiques.Initially, Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS) was designed to support the grounded theory method, from a qualitative, bottom-up (inductive or abductive) and iterative perspective. The market prompted software publishers to integrate quantitative (counting) and top-down (deductive) functionalities from content analysis, such as codebooks and intercoder fidelity. These integrations have made the software versatile, but their ergonomics have become ambiguous, even paradoxical. Today, the addition of artificial intelligence functionalities makes initially silent software talkative. The automation of these functions encourages superficial analysis of large bodies of data, whereas qualitative research advocates in-depth analysis of relevant, circumscribed material. In contrast to versatility, Cassandre is a dedicated software tool, supporting a bottom-up, exclusively qualitative, diary-centered (rather than data-centered) and iterative (rather than sequential and linear) approach. The intersecting history of CAQDAS and Cassandre reveals the (sometimes unforeseen) effects of these software developments on analytical practices