Application of digital twins in corrosion

U zadnje vrijeme sve se više istražuju mogućnosti primjene digitalnih blizanaca u koroziji kao i njihova primjena u drugim industrijama. Digitalni blizanci su virtualni prikaz stvarnih fizičkih sustava koji nastaju pomoću podataka koje prikupljaju senzori, kamere i drugi izvori informacija o sustavu. Oni pružaju do sada neviđenu razinu kontrole nad fizičkim uređajima i pomažu upravljati složenim sustavima. Korozija je sveprisutan problem koji ima veliku važnost u širokom rasponu industrijskih primjena i proizvoda, stoga je isplativo ulagati i proučavati nove tehnologije poput digitalnih blizanaca s kojima bi se postigla bolja kontrola procesa korozije. U ovom radu dan je pregled najnovijih primjena digitalnih blizanaca u koroziji. Detaljnije je opisan razvoj digitalnog blizanca za prediktivno održavanje zaštitnih premaza na vjetroelektranama. Prikazana je mogućnost integracije podataka dobivenih pomoću različitih senzora, kao i matematički modeli održavanja. Ostali kraće opisani primjeri uključuju primjenu digitalnih blizanaca za održavanje podvodnih i ukopanih cjevovoda i betonskih mostova. Navedeni primjeri ilustriraju mogućnosti i upućuju na prednosti primjene digitalnih blizanaca u korozijskim sustavima.Recently, the possibilities of using digital twins in corrosion and their application in other industries have been increasingly explored. Digital twins are virtual representations of real physical systems created using data collected from sensors, cameras and other sources of information about the system. They provide an unprecedented level of control over physical devices and help manage complex systems. Corrosion is a pervasive problem that is of great importance in a wide range of industrial applications and products. Therefore, it is worth investing in and investigating new technologies such as digital twins to achieve better control of the corrosion process. This paper provides an overview of the latest applications of digital twins in corrosion. The development of digital twins for predictive maintenance of protective coatings on wind farms is described in more detail. The possibility of integrating data obtained with different sensors and mathematical maintenance models are presented. Other briefly described examples include the application of digital twins for the maintenance of underwater and underground pipelines as well as concrete bridges. The above examples illustrate the possibilities and show the advantages of using digital twins in corrosion systems