Automatic Image Classification

V posledních letech se rozšířilo používání automatických sledovacích zařízení nazývaných fotopasti. Tyto zařízení slouží ke sběru informací potřebných ke sledování různých ekosystémů. Se získáním velkého množství dat dochází k časovému zatížení výzkumníků a k potřebě nových způsobů jak tyto data zpracovávat. V této diplomové práci se budeme zabývat použitím umělé inteligence a počítačového vidění jako nástroje k efektivnímu zpracování obrazů z fotopastí. V rámci této práce jsme se zúčastnili soutěže, z které bude k dispozici dataset obrazů zvířat vyskytujících se v národním parku ve střední Africe. V této práci využijeme modelů konvolučních neuronových sítí a Vision tranformeru pro získání klasifikovaných obrazů. Nejlepší výsledky byly dosaženy použitím ensemblu Vision tranformer modelů a dalších metod zpracování obrazu.ObhájenoIn recent years, the use of automatic surveillance devices called camera traps has become widespread. These devices are used to collect information needed to monitor different ecosystems. With the acquisition of a large amount of data, there is a time burden on researchers and the need for new ways to process this data. This diploma thesis is dealing with the use of artificial intelligence and computer vision as a tool for effective processing of images from camera traps. In this thesis, we participate in the competition, from which an image dataset of animals occurring in a national park in Central Africa is available. To obtain classified images, we use convolutional neural network models and the Vision Transformer. The best results are achieved using an ensemble of Vision Transformer models and other image processing methods