Analisis Strategi Algoritma Sorting Menggunakan Metode Komparatif pada Bahasa Pemrograman Java dengan Python

Applying the right sorting algorithm strategy is a key factor that cannot be underestimated, especially for system developers. This research aims to comprehensively analyze six sorting algorithm strategies using two programming languages, Java and Python. The sorting algorithm strategies include bubble, selection, insertion, shell, merge and quick sort. The data analysis ranged from 1000 data to 200,000 data. The results showed that the sort algorithm strategies for bubble, selection and insertion at more than 20,000 data were faster using Java than Python, while the shell, merge and quick sort strategies after more than 20,000 resulted in execution times that were not much different using both Java and Python programming languages.Penerapan strategi algoritma sorting yang tepat merupakan kunci penting yang tidak bisa dipandang kecil, khususnya bagi para pengembang sistem. Penelitian ini bertujuan menganalisis secara komprehensif dari enam strategi algoritma sorting dengan menggunakan dua bahasa pemrograman yaitu Java dan Python. Strategi algoritma sorting meliputi bubble, selection, insertion, shell, merge dan quick sort. Metode penelitiannya menggunakan pendekatan komparatif. Analisis datanya mulai dari 1000 data sampai dengan 200.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi algoritma sort untuk bubble, selection dan insertion pada jumlah lebih dari 20.000 data lebih cepat menggunakan bahasa Java dibanding dengan bahasa Python, sedangkan strategi shell, merge dan quick sort setelah lebih dari 20.000 menghasilkan waktu eksekusi yang tidak jauh berbeda baik yang menggunakan bahasa pemrograman Java maupun Python. Saat memilih bahasa pemrograman yang tepat untuk implementasi algoritma sorting, penting agar diperoleh sistem yang lebih efisien dalam penggunaan memori dan lebih cepat dari segi waktu