Algoritmo de redes neuronales como herramienta de asesoramiento en la ciberatribución

Cyber ​​attribution is a fundamental part of a State's cyber defense. The task of assigning someone responsible for a cyber-aggression (and especially if it is another State) is really complicated, taking into account the technological advancement of tools related to the objectives of cyber-attackers. This activity (that is, Cyberattribution) is essential to create a true deterrent that discourages the execution of the aforementioned attacks. On the other hand, computer science has rapidly developed the theory and use of hundreds of artificial intelligence tools that are seen in our daily lives, and in which neural networks are used. Neural networks are fed by thousands of data and their results are more than acceptable for optimization, classification or prediction. The sources of entry of these data can be totally varied and according to their quantity it can be affirmed that it will be possible to achieve greater or lesser precision in the output. It is proposed to demonstrate that neural networks in the context of Cyberattribution procedures can be used successfully as a tool for advising on the determination of the origin of a cyber attack on an infrastructure that has a critical function. Although there are studies referring to this subject, the particularity of this thesis is that of registering in the field of cyber defense itself in a whole in accordance with current national legislation.La Ciberatribución es una parte fundamental de la ciberdefensa de un Estado. La tarea de asignar un responsable de una ciberagresion (y sobre todo si este lo constituye otro Estado) es realmente complicada teniendo en cuenta el avance tecnológico de herramientas afines a los objetivos de los ciberatacantes. Esta actividad (o sea la Ciberatribucion) es fundamental para crear una verdadera disuasión que desaliente la realización de los mencionados ataques. Por otro lado, la ciencia informática ha desarrollado de manera vertiginosa, la teoría y el empleo de cientos de herramientas de inteligencia artificial que se ven en nuestra vida diaria, y en las que se usan redes neuronales. Las redes neuronales se nutren de miles de datos y sus resultados son más que aceptables para la optimización, clasificación o predicción. Las fuentes de ingreso de esos datos pueden ser totalmente variadas y de acuerdo con su cantidad se puede afirmar que se logrará mayor o menor precisión en la salida. Se propone demostrar que las redes neuronales en el contexto de los procedimientos de la Ciberatribucion pueden ser empleadas con éxito como una herramienta de asesoramiento en la determinación del origen de un ataque cibernético a una infraestructura que posea una función crítica. Si bien existen estudios referidos a este tema, la particularidad de este trabajo es la de inscribirse en el ámbito de ciberdefensa propio en un todo de acuerdo con la legislación nacional vigent