Ferramentas Tecnológicas Baseadas em Inteligência Artificial na Indústria Açucareira: Uma Análise Bibliométrica e Perspectivas Futuras para Eficiência Energética

Introduction: The application of Artificial Intelligence –AI– in industrial sugar production, particularly in sensor data and systems management, is rapidly evolving towards real-time monitoring programs that offer valuable recommendations and decision-making support within the sugar industry. Methodology: This comprehensive bibliometric analysis of 125 Scopus-indexed articles highlights significant trends in the field, including surges in article production during 2017, 2018, 2021, and 2022, accounting for 34% of total publications. Results: Scientific production in this domain grew by 3.93% from 1969 to 2023. Most research (81%) originated from key countries, including Australia, Brazil, India, China, the Philippines, the United States, and France. Prominent journals played a pivotal role, representing 19% of publications. Noteworthy authors include Attard, Everingham, Meng, and Sexton, with four published articles each. Remarkably, 88% of researchers in this field are transitory. This study underscores dynamic growth in artificial intelligence applications in sugar production, emphasizing sustainability in data and systems management. Conclusions: The effective integration of these technologies holds the potential to enhance sustainability practices, optimizing efficiency and quality throughout the sugar production supply chain, thereby contributing to the attainment of Sustainable Development Goal 9. The utilization of artificial intelligence to optimize industrial sugar production represents technological innovation capable of improving the efficiency and infrastructure of the sugar industry, consequently fostering global sustainable development.Introducción: La aplicación de la Inteligencia Artificial –IA– en la producción industrial de azúcar, particularmente en la gestión de sistemas y datos de sensores, está evolucionando rápidamente hacia programas de monitoreo en tiempo real que ofrecen valiosas recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones dentro de la industria azucarera. Metodología: Este análisis bibliométrico integral de 125 artículos indexados en Scopus destaca tendencias significativas en el campo, incluidos aumentos repentinos en la producción de artículos durante 2017, 2018, 2021 y 2022, que representan el 34% del total de publicaciones. Resultados: La producción científica en este ámbito creció un 3.93% entre 1969 y 2023. La mayor parte de la investigación (81%) se originó en países clave, incluidos Australia, Brasil, India, China, Filipinas, Estados Unidos y Francia. Las revistas destacadas desempeñaron un papel fundamental, representando el 19% de las publicaciones. Entre los autores destacables se encuentran Attard, Everingham, Meng y Sexton, con cuatro artículos publicados cada uno. Cabe destacar que el 88% de los investigadores en este campo son transitorios. Este estudio subraya el crecimiento dinámico de las aplicaciones de inteligencia artificial en la producción de azúcar, enfatizando la sostenibilidad en la gestión de datos y sistemas. Conclusiones: La integración efectiva de estas tecnologías puede mejorar las prácticas de sostenibilidad, optimizando la eficiencia y la calidad en toda la cadena de suministro de la producción de azúcar, contribuyendo al logro del Objetivo de Desarrollo Sostenible 9. Esto se debe a que el uso de inteligencia artificial para optimizar la producción industrial de azúcar representa una innovación tecnológica que puede mejorar la eficiencia y la infraestructura de la industria azucarera. Esto, a su vez, puede contribuir a lograr el desarrollo sostenible a escala global.Introdução: A aplicação da Inteligência Artificial –IA– na produção industrial de açúcar, particularmente em dados de sensores e gestão de sistemas, está a evoluir rapidamente para programas de monitorização em tempo real que oferecem recomendações valiosas e apoio à tomada de decisões na indústria açucareira. Metodologia: Esta análise bibliométrica abrangente de 125 artigos indexados pela Scopus destaca tendências significativas na área, incluindo aumentos na produção de artigos durante 2017, 2018, 2021 e 2022, representando 34% do total de publicações. Resultados: A produção científica neste domínio cresceu 3,93% entre 1969 e 2023. A maior parte da investigação (81%) teve origem em países-chave, incluindo Austrália, Brasil, Índia, China, Filipinas, Estados Unidos e França. Periódicos proeminentes desempenharam um papel fundamental, representando 19% das publicações. Autores notáveis incluem Attard, Everingham, Meng e Sexton, com quatro artigos publicados cada. Notavelmente, 88% dos investigadores nesta área são transitórios. Este estudo ressalta o crescimento dinâmico das aplicações de inteligência artificial na produção de açúcar, enfatizando a sustentabilidade na gestão de dados e sistemas. Conclusões: A integração eficaz destas tecnologias pode melhorar as práticas de sustentabilidade, otimizando a eficiência e a qualidade em toda a cadeia de abastecimento da produção de açúcar, contribuindo para a concretização do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 9. Isto porque a utilização da inteligência artificial para otimizar a produção industrial de açúcar representa uma inovação tecnológica que pode melhorar a eficiência e a infraestrutura da indústria açucareira. Isto, por sua vez, pode contribuir para alcançar o desenvolvimento sustentável à escala global