Penyelesaian persamaan regresi linier berganda dengan pendekatan Metode Kuadrat terkecil dan Metode Matriks

ABSTRAKS Dalam kehidupan sehari-hari banyak dijumpai persoalan atau fenomena yang mempunyai lebih dari satu variabel, misalnya hasil produksi padi tergantung pada jumlah pupuk, irigasi dan sebagainya. Sehingga terasa perlu untuk mempelajari data yang terdiri dari banyak variabel. Studi yang membahas bentuk hubungan antara variabel ini disebut dengan analisis regresi (AR). Analisis regresi ada dua yaitu Analisis Regresi Linier Sederhana dan Analisis Regresi Linier Berganda Y Po + PiX]i + P:X2i + e؛ Dalam penulisan skripsi ini akan dibahas tentang penyelesaian persamaan regresi linier berganda dengan pendekatan metode kuadrat terkecil dan metode matriks. Adapun metode yang dipakai yang digunakan adalah metode kepustakaan yaitu metode yang dilakukan dengan bantuan bermacam-macam materi.yang terdapat dalam perpustakaan Tujuan penulisan inj adalah untuk mencari penyelesaian persamaan regresi linier berganda yang hanya dibatasi 2 (dua) variabel bebas (X) dan 1 (satu) variabel terikat (Y) dengan metode kuadrat terkecil dan metode matriks sehingga didapatkan po,pidan 02. Penyelesaian persamaan regresi linier berganda dengan metode kuadrat terkecil (MKT) dan matriks didapatkan keakuratan hasil yang sama.Bertitik tolak dari penelitian ini beberapa saran yang dapat penulis berikan yaitu hendaknya penyelesaian persamaan regresi linier berganda ini dikembangkan dengan menggunakan model-model penyelesaian matematis lainnya