ABSTRAK Salah satu metode untuk membangun model dari sifat data deret berkala adalah model ARIMA. Penerapan model ARIMA pada data bilangan sunspot untuk mengetahui pola deret berkala yang terjadi pada siklus matahari. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model ARIMA terbaik terhadap data bilangan sunspot. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan penelitian kuantitatif dan jenis penelitiannya adalah deskriptif. Sedang variabel yang digunakan adalah data bilangan sunspot dengan sumber data adalah data sekunder, yang sudah dikumpulkan oleh pihak SPD LAPAN Watukosek, buletin SGD NOAA dan website NOAA. Data yang sudah didapat akan dianalisis dengan menggunakan program minitab versi...
PT. ASEANTEX merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri tekstil sarung tenun, memiliki su...
Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari model time series dengan metode kombinasi yang cocok deng...
Peramalan (forecasting) adalah kegiatan untuk meramalkan apa yang akan terjadi pada masa yang akan...
ABSTRAK Salah satu metode untuk membangun model dari sifat data deret berkala adalah model ARIMA....
Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau binti...
Penggunaan flare merupakan bentuk sktivitas lain dari matahari yang mempunyai panjang siklus yang sa...
Analisis runtun waktu merupakan suatu metode analisis data yang ditujukan untuk melakukan estimasi m...
Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau binti...
INDONESIA: ARIMA dan RBFNN merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam peramalan time ...
ABSTRAk Untuk melakukan analisis terhadap permasalahan keairan sering dijumpai satu kebutuhan untuk ...
INDONESIA: Metode ARIMA adalah salah satu metode peramalan yang ada dalam statistik, metode ini t...
Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Aceh memiliki fisiografi datar, bergelombang, berbukit dan bergunu...
Titik panas merupakan lokasi panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi...
Kajian ini tertumpu kepada penggunaan model-model ramalan untuk kadaralir bulanan sungai. Dua sunga...
Perusahaan umum listrik negara PT. PLN sebagai pemasok utama tenaga listrik dituntut harus menyediak...
PT. ASEANTEX merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri tekstil sarung tenun, memiliki su...
Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari model time series dengan metode kombinasi yang cocok deng...
Peramalan (forecasting) adalah kegiatan untuk meramalkan apa yang akan terjadi pada masa yang akan...
ABSTRAK Salah satu metode untuk membangun model dari sifat data deret berkala adalah model ARIMA....
Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau binti...
Penggunaan flare merupakan bentuk sktivitas lain dari matahari yang mempunyai panjang siklus yang sa...
Analisis runtun waktu merupakan suatu metode analisis data yang ditujukan untuk melakukan estimasi m...
Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau binti...
INDONESIA: ARIMA dan RBFNN merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam peramalan time ...
ABSTRAk Untuk melakukan analisis terhadap permasalahan keairan sering dijumpai satu kebutuhan untuk ...
INDONESIA: Metode ARIMA adalah salah satu metode peramalan yang ada dalam statistik, metode ini t...
Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Aceh memiliki fisiografi datar, bergelombang, berbukit dan bergunu...
Titik panas merupakan lokasi panas di permukaan bumi, dimana titik-titik tersebut merupakan indikasi...
Kajian ini tertumpu kepada penggunaan model-model ramalan untuk kadaralir bulanan sungai. Dua sunga...
Perusahaan umum listrik negara PT. PLN sebagai pemasok utama tenaga listrik dituntut harus menyediak...
PT. ASEANTEX merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri tekstil sarung tenun, memiliki su...
Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari model time series dengan metode kombinasi yang cocok deng...
Peramalan (forecasting) adalah kegiatan untuk meramalkan apa yang akan terjadi pada masa yang akan...