Korelasi Interferon Gamma (IFN-γ), Platelet-To-Lymphocyte Ratio (PLR), Dan Mortalitas Pasien Covid-19.

Pada akhir tahun 2019 ditemukan kasus infeksi virus SARS CoV-2 yang menyebabkan penyakit COVID-19 dan menjadi sebuah pandemi sampai awal tahun 2023. Kasus COVID-19 yang berat dan kritis dapat terjadi karena keadaan badai sitokin yang melibatkan banyak sekali mediator inflamasi termasuk diantaranya adalah trombosit, limfosit, sitokin dan kemokin. Trombosit menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi inflamasi secara tidak langsung, sedangkan limfosit akan sangat dipengaruhi dalam keadaan COVID-19 dimana keduanya dapat mengalami penurunan karena berbagai sebab. Salah satu sitokin yang terlibat dalam COVID-19 adalah IFN-γ yang dapat memicu sitokin lain dalam kondisi badai sitokin pada COVID-19 dan berbagai kondisi lain yang berkaitan dengan COVID-19. Pada COVID-19 juga terjadi peningkatan Platelet-To-Lymphocyte Ratio (PLR) dan IFN-γ. Adanya peningkatan PLR dan IFN-γ diharapkan dapat menjadi salah satu sarana prediktor luaran pasien. Untuk melihat korelasi antara PLR, IFN-γ, dan mortalitas kami melakukan uji regresi logistik, analisis jalur, serta analisis kesintasan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitik dengan desain kohort retrospektif. Diagnosis COVID-19 ditegakkan dengan RT-PCR SARS-CoV2 dengan menggunakan sampel usap nasofaring atau orofaring. Pada hari pertama perawatan, sisa serum pasien COVID-19 dikumpulkan, kemudian dilakukan pemilahan berdasarkan kriteria inklusi dan ekslusi terhadap serum pasien berdasarkan rekam medis. Lama rawat, tingkat keparahan, faktor komorbid dan luaran pasien dicatat. Kemudian dilakukan pemeriksaan serologis IFN-γ menggunakan ELISA kit (BT-Lab) dan dibaca dengan menggunakan Microplate reader Zenix-320. Data mengenai PLR pada hari pertama perawatan pasien kami dapatkan melalui rekam medik. PLR sendiri merupakan rasio antara trombosit dan limfosit. Trombosit dan limfosit didapatkan dari pemeriksaan darah rutin menggunakan tabung Ethylene Diamine Tetraacetic Acid (EDTA) dan dianalisis menggunakan alat Sysmex XN-1000. Data yang terkumpul dianalisis dengan uji normalitas distribusi, uji beda, regresi logistik, analisis jalur, analisis kurva ROC, analisis kesintasan menggunakan Kurva Kaplan Meier, dan Hazard Ratio. Penelitian ini melibatkan 84 pasien COVID-19 yang memenuhi kriteria inklusi. Sebanyak 39,3% berjenis kelamin perempuan dan 60,7% berjenis kelamin laki-laki. Rerata usia subyek adalah 57,30 tahun. Survivor berjumlah 47 orang (56,0%). Berdasarkan tingkat keparahan, 32,1% subyek merupakan pasien ringan sedang, 26,2% adalah pasien berat, dan sisanya sebanyak 41,7% merupakan pasien sangat berat atau kritis. Kami juga mendapati bahwa 53,6% subyek merupakan penderita diabetes melitus, 19,0% merupaan penderita gagal jantung, 51,2% merupakan penderita obesitas, 27,4% merupakan penderita gangguan ginjal, dan 61,9% merupakan penderita hipertensi. Tidak terdapat perbedaan yang bermakna pada kadar IFN-γ, PLR, dan lama perawatan antara pasien survivor dan non-survivor. Selain itu, tidak ada perbedaan yang bermakna pada semua karakteristik subyek dengan tingkat keparahan ringan-sedang, berat, dan sangat berat