SISTEM PENILAIAN JAWABAN ESAI SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIC LATENT SEMANTIC ANALYSIS

Untuk mengukur keberhasilan suatu proses pembelajaran dibutuhkan sistem penilaian atau evaluasi yang baik. Dari berbagai bentuk penilaian yang ada, penilaian tertulis esai merupakan bentuk penilaian yang dapat merepresentasikan tingkat pemahaman peserta didik, karena menuntut peserta didik untuk menguraikan, mengorganisasikan, dan menyatakan jawaban dengan kata-katanya sendiri dalam bentuk teknik, dan gaya yang berbeda-beda. Namun bentuk penilaian ini akan menghasilkan bentuk jawaban yang beranekaragam, sehingga sangat sulit dilaksanakan untuk peserta didik dalam jumlah yang besar, karena akan membutuhkan tenaga pengoreksi yang banyak, yang berakibat pada tingginya tingkat subjektivitas penilaian. Hal ini menjadi dasar dikembangkannya Sistem Penilaian Jawaban Esai secara Otomatis. Sistem yang dibangun mengimplementasikan metode Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Metode ini dikenal baik dalam domain document indexing dan dianggap memiliki unjuk kerja yang lebih baik dibanding metode lainnya, karena merupakan penyempurnaan dari metode Latent Semantic Analysis (LSA). Dalam implementasinya PLSA menggunakan teknik statistik, untuk melakukan pengambilan makna dari suatu paragraf. Penelitian ini membahas pengimplementasian metode PLSA dan melihat pengaruh penggunaan stemming pada kinerja sistem. Pengujian akurasi dilakukan dengan membandingkan hasil penilaian sistem terhadap hasil penilaian manusia. Untuk mengukur nilai kesamaan vektor jawaban dan kunci jawaban digunakan fungsi Cosine Similarity. Dari hasil pengujian didapat tingkat akurasi berkisar antara 78.38% sampai dengan 78.89%. Kata Kunci: Penilaian Jawaban Esai, Probabilistic Latent Semantic Analysi