IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA MOBILE COMMERCE USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH

Usaha Kecil dan Menengah merupakan salah satu jenis usaha yang sangat berkembang di Indonesia saat ini. Jenis usaha ini mengalami kesulitan di bidang teknologi informasi sehingga cakupan pemasarannya terbatas. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan agar membuat mobile commerce yang dapat membantu pemasaran produk-produk UMKM. Berdasarkan ilmu data mining, suatu transaksi dapat digali untuk mendapatkan suatu pola tertentu. Kajian ini disebut market basket analysis. Untuk mendapatkan pola ini dibutuhkan algoritma apriori yang dapat mencari pola transaksi, sehingga dapat diperoleh aturan asosiasis yang dapat membantu konsumen dalam memilih produk tertentu. Untuk mendukung kajian algoritma apriori menampilkan rekomendasi terbaik maka kuesioner untuk mendapatkan kajian terhadap atribut produk dan persepsi harga terhadap produk e-commerce, produk yang memiliki kesamaan dengan produk mobile commerce. Sehingga didapatkan nilai F sebesar 0,72 dan persamaan regresi Y=1,284+0,116X1+0,175X