IMPLEMENTASI PENGENALAN OBJEK DUA DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION MULTILAYER NEURAL NETWORK DAN HIGHER ORDER NEURAL NETWORK

Perkembangan dunia ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi tersebut yang semakin meningkat dalam rangka membantu meringankan masalah-masalah di berbagai bidang kehidupan manusia. Khususnya dalam bidang teknologi pengenalan objek dua dimensi pada citra, teknologi ini sudah banyak dikembangkan dan masih dalam proses pengembangan sampai saat ini oleh ilmuan-ilmuan bidang teknologi informasi diseluruh dunia untuk menghasilkan mesin yang dapat mengenali serta membedakan objek di dunia nyata dengan tingkat akurasi yang tinggi. Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu metode yang memiliki kemampuan yang baik dalam kasus pengenalan pola, dalam penelitian ini yaitu objek dua dimensi. Penerapan dua jenis jaringan saraf tiruan: higher order neural network dan backpropagation multilayer neural network dalam hal mengenali citra objek dua dimensi menjadi hal yang menarik untuk dikaji dan menjadi titik berat dalam penelitian ini. Dengan karakteristik yang berbeda keduanya menghasilkan tingkat akurasi yang baik yaitu lebih dari 60% pada tahap pengujian