Usporedba točnosti aplikacija za prepoznavanje slika za identifikaciju segetalne i ruderalne flore

The research was done with the goal of proving whether mobile applications for plant identification can recognize segetal and ruderal weeds, as well as comparing which mobile applications produce the most accurate findings. The identification is based on 94 pictures of seven weed species obtained in eastern Croatia. To identify weeds, five mobile applications (PlantNet, Blossom, PlantIn, Plantum, and PlantMe) available on Google Play and the App store were employed. The PlantNet application provided the best identification result with an accuracy of 95.74%, while the PlantIn application provided the lowest identification result with an accuracy of 60.64%. In addition to the best results, the PlantNet application provides users with another significant benefit over other applications, it is free from the start and for an extended length of time.Istraživanje je provedeno s ciljem da se dokaže mogu li mobilne aplikacije za identifikaciju biljaka prepoznati segetalne i ruderalne korove, te je uspoređivanje koje mobilne aplikacije pokazuju najtočnije rezultate. Identifikacija je temeljena na 94 fotografije sedam korovnih vrsta slikanih na području istočne Hrvatske. Za identifikaciju korova korišteno je pet mobilnih aplikacija (PlantNet, Blossom, PlantIn, Plantum i PlantMe) dostupnih putem Google Play-a i App store-a. Najbolji rezultat identifikacije daje aplikacija PlantNet s točnosti od 95,74 %, dok najgori rezultat identifikacije daje aplikacija PlantIn s točnosti od 60,64 %. Uz najbolji ostvaren rezultat aplikacija PlantNet nudi korisnicima još jednu veliku prednost naspram drugih aplikacija, a to je da je ona besplatna od samog početka i na daljni period korištenja