DICOM−CT generation of tumoral beds via 3Dscanning and processing with mobile phone devices

En este estudio, se comparan diferentes tecnologías de escaneado 3D, actualmente disponibles en smartphones, con las que se consigue caracterizar objetos y exportarlos a un formato digital 3D. Asimismo, se desarrolla un software en lenguaje Python para el procesado de imagen a partir de estos archivos tridimensionales, y se genera un conjunto de imágenes en formato DICOM−CT. Con ayuda de esta herramienta, se obtienen las superficies de los lechos quirúrgicos de pacientes sometidos a radioterapia intraoperatoria con electrones (RIO), y se convierten a un paquete de imágenes DICOM−CT, lo que permitirá, en un futuro, el cálculo de la deposición de energía en profundidad de forma individualizada.This study compares different 3D scanning technologies, currently available in smartpho- nes, that can characterize the geometries of real objects and export them in a digital 3D format. A Python algorithm is developed and used to segment these 3D files into slices, and perform image processing operations for each slice. This results in a stack of DICOM CT images with the following Hounsfield units: 0 HU (water) for the areas with tissue, and 1000 HU (air) elsewhere. With this tool, we are able to scan and obtain 3D files from the surfaces of tumoral beds of patients receiving Intra Operative Electron Radiation Therapy, with milimetric precision, and slice them into a series of DICOM CT images, so that the electron dosimetry calculations can then later be customized for each patient.Máster en Ciencia e Ingeniería de la Lu