Metodologia para implementação de modelo colaborativo de planejamento, previsão e reposição (CPFR) em um laboratório farmacêutico do setor saúde

This article proposes to implement a methodology for the development of collaborative alliances between the laboratory under study and a VIC (Very Important Customer) client of the chain channel; which seeks to reduce inventory costs and the percentage of error in projections and increase the level of service. The development of the project is divided into four phases: diagnosis, definition of key aspects and ABC multicriteria classification, preparation and conciliation of Forescast and, finally, efficiency assessment showing analysis of results.  El presente artículo propone implementar una metodología para el desarrollo de alianzas colaborativas entre el laboratorio farmacéutico en estudio y un cliente VIC (Very Important Customer) del canal cadenas; el cual busca reducir los costos de inventarios y el porcentaje de error en las proyecciones y aumentar el nivel de servicio. El desarrollo del proyecto se divide en cuatro fases: diagnostico, definición de aspectos claves y clasificación ABC multicriterio, elaboración y conciliación de Forescast y, por último, valoración de la eficiencia mostrando análisis de resultados, donde se encontró que la alta variabilidad de la demanda en los productos seleccionados en la caracterización no permite definir un solo modelo de planeación de demanda y, aunque existen herramientas tecnológicas dentro del Laboratorio para estimar el mejor modelo, no llegan hasta el nivel de detalle por Cliente, su alcance es más limitado llegando a definir proyecciones de demanda hasta los productos que comercializa.Este artigo propõe implementar uma metodologia para o desenvolvimento de alianças colaborativas entre o laboratório farmacêutico em estudo e um cliente VIC (Cliente Muito Importante) do canal da cadeia; que busca reduzir os custos de estoque e o percentual de erro nas projeções e aumentar o nível de serviço. O desenvolvimento do projeto é dividido em quatro fases: diagnóstico, definição de aspectos-chave e classificação ABC multicritos, elaboração e reconciliação do Forescast e, por fim, avaliação da eficiência mostrando análise de resultados, onde verificou-se que a alta variabilidade da demanda nos produtos selecionados na caracterização não permite definir um único modelo de planejamento de demanda e , embora existam ferramentas tecnológicas dentro do Laboratório para estimar o melhor modelo, eles não atingem o nível de detalhe por Cliente, seu escopo é mais limitado para definir projeções de demanda para os produtos que vende. &nbsp