Predictor de demanda y generación fotovoltaica basado en el método de horas similares, con aplicación al proyecto RuralVPP

En el presente trabajo se presenta una técnica de predicción novedosa basada en horas similares que resulta esencial para realizar una estimación de la potencia fotovoltaica para días futuros. Y, de esta manera, reducir la incertidumbre de la energía solar fotovoltaica ante las diferentes condiciones meteorológicas. Para validar su funcionamiento, se propone implementar el modelo predictivo diseñado dentro del proyecto “RuralVPP” ref. SBPLY/21/180501/000223 en el que se emula una planta virtual de potencia (VPP) formada por 10 pueblos de Guadalajara en un escenario de alta penetración energía solar fotovoltaica.In the present work, a novel prediction technique based on similar hours is introduced, which is essential for estimating photovoltaic power for future days. This approach aims to reduce the uncertainty of photovoltaic solar energy under different meteorological conditions. To validate its performance, it is proposed to implement the predictive model designed within the "RuralVPP" project, reference SBPLY/21/180501/000223, in which a virtual power plant (VPP) consisting of 10 towns in Guadalajara is emulated in a high penetration scenario of photovoltaic solar energy.Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industria