Predicción de baja visibilidad por niebla haciendo uso de técnicas de machine learning y deep learning

Este proyecto se centra en la predicción de baja visibilidad por niebla utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning. Para ello, se lleva a cabo un análisis de datos de una base de datos meteorológica, la cual será utilizada para entrenar un conjunto de modelos de regresión mediante técnicas Machine Learning y Deep Learning en Python. Los resultados obtenidos son comparados para evaluar su rendimiento. El principal objetivo es hallar un método que permita predecir la baja visibilidad por niebla, lo que puede ser útil en diferentes aplicaciones, como el tráfico y la seguridad vial.This project focuses on the prediction of low visibility due to fog, using Machine Learning and Deep Learning techniques. For this purpose, a data analysis of a meteorological database is carried out, which will be used to train a set of regression models using Machine Learning and Deep Learning techniques in Python. The results obtained are compared to evaluate their performance. The main objective is to find a method to predict low visibility due to fog, which can be useful in different applications, such as traffic and road safety.Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industria