Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Kendaraan Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Pt. Arina Parama Jaya Gresik)

PT. Arina Parama Jaya merupakan dealer resmi Toyota untuk wilayah Gresik, Surabaya, Lamongan & Mojokerto. Dilihat dari banyaknya permintaan pelanggan akan produk Toyota, maka dibutuhkan prediksi untuk penjualan kendaraan terlaris. Algoritma K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Untuk melakukan klasifikasi data baru, metode K-Nearest Neighbor menggunakan ukuran jarak yang sesuai. Jarak tetangga terdekat K dihitung dari tetangga terdekat untuk diprediksi sebagai label dari instance baru. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan kendaraan dari tahun 2019, 2020, 2021 dan 2022. Pengujian menggunakan 2 metode yakni Rapidminer sebagai groundtruth dan sistem yang dibuat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbot. Hasil akurasi yang didapat pada penelitian ini akan bertambah jika nilai K semakin besar, K=3 hasil akurasi sebesar 44%, K=5 hasil akurasi sebesar 45%, dan K=7 hasil akurasi sebesar 56%