IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA PENERIMA KIP-KULIAH MERDEKA (STUDI KASUS UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA)

Prediksi merupakan proses perkiraan atau estimasi terhadap nilai atau kejadian di masa depan berdasarkan data atau informasi yang tersedia saat ini. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan Prediksi adalah algoritma C5.0. Algoritma C5.0 adalah pengembangan dari algoritma C4.5 dan memiliki keunggulan dalam tingkat akurasi yang lebih tinggi, kecepatan pengambilan keputusan, serta kemampuan mengatasi data hilang dan data dalam jumlah besar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset mahasiswa penerima KIP-Kuliah Merdeka dari tahun 2020/2021 dan 2021/2022. Jumlah keseluruhan data adalah 195 dimana data ini digunakan sebagai data latih 80% dan data uji 20% berdasarkan attribut SKS, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4 dan Label. Prediksi ini akan menentukan dua kriteria yaitu lulus tepat waktu dan tidak lulus tepat waktu. Hasil akurasi yang didapatkan dari sistem Prediksi ini menggunakan Algoritma C5.0 sebesar 97% yang diukur menggunakan confusion matrix. Kata Kunci: Algoritma C5.0, Data Mining, Kelulusan, Prediksi, UTDI