ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP PERNIKAHAN DIUSIA MUDA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

FenomenapernikahandiusiamudabanyakterjadidiIndonesia.Padatahun 2021, Komnas Perempuan mencatat ada 59.709 kasus pernikahan dini yang mendapat dispensasi. Hal itu membuktikan bahwa masih banyak masyarakat IndonesiayangtidakmengetahuiatautidakmengikutiaturanUUNo.1tahun1974 yangmengaturtentangumurminimalmenikahyaitu19tahun.Topikinipunselalu menjadiperbincanganhangatdiTwitter.Adanetizenyangberopinibaik,adayang beropinijelek,danadapulayangnetral.Haltersebutdapatdianalisismenggunakan analisis sentimen. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menganalisis pendapat netizen dan mengelompokkannya menjadi tiga kategori yaitu positif, netral, dan negatif. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi yang dilakukan dengan garis pembatas (hyperplane) yang memisahkan kelas-kelas yang ada pada kumpulan data netizen Twitter yang memiliki opini tentang nikah muda. Jumlahdatayangdigunakansebanyak4000datayangdiambilselamabulan MaretdanApril2023.Datadibagidenganrasio80:20dimana3200datadigunakan untuk data latih dan 800 data digunakan sebagai data uji. Penelitian ini menghasilkan akurasi Linear Support Vector Machine sebesar 87,375% dengan nilai presisi 82% untuk sentimen negatif, 40% untuk sentimen netral, dan 91% untuk sentimen positif. Selain itu juga dihasilkan nilai recall 64% untuk sentimen negatif, 44% untuk sentimen netral, dan 95% untuk sentimen positif. Terakhir, f1- score untuk sentimen negatif adalah 72%, lalu 42% untuk sentimen netral, kemudian 93% untuk sentimen positif. Katakunci: analisis sentimen,nikahmuda,supportvectormachine,twitte