Navigating the unstructured data landscape : an examination of data governance in a service industry

Tämä maisterintutkielma tutkii datanhallinnan haasteita ja mahdollisuuksia palvelualalla keskittyen erityisesti rakenteettoman datan kontekstiin. Liiketoimintojen lisääntyvästi luottaessa suuriin datamääriin, rakenteettoman datan hallinta on muodostunut kriittiseksi, mutta samalla monimutkaiseksi tehtäväksi. Tämä korostuu erityisesti datavaltaisilla aloilla. Tutkimus noudatti kvalitatiivista metodologiaa, johon sisältyi haastatteluja avainhenkilöiden kanssa ja syvällistä organisaation asiakirjojen analysointia. Tavoitteena oli ymmärtää nykyiset käytännöt ja haasteet, jotka liittyvät rakenteettoman datanhallintaan organisaatiossa. Tutkimustulokset paljastavat ydin liiketoimintaprosessien ulkopuolisen rakenteettoman datan hallinnassa tehostamismahdollisuuksia, erityisesti taktisella tasolla. Vaikka operatiiviset vastuut ovat hyvin hallinnassa ja strategiset roolit ovat olemassa, ne koskettavat data hallintaa vain epävirallisesti, datanhallintaan liittyvissä rakenteissa havaittiin kehityskohteita, mikä vaikuttaa organisaation päätöksentekokyvyn tehokkuuteen rakenteettoman datan ympärillä. Tutkielma suosittelee datanhallintarakenteen vahvistamistaF kaikilla organisaation tasoilla, erityisesti korostaen taktista tasoa. Hallintomallirakenteen käyttöönotto, selkeiden vastuiden määrittäminen ja ylemmän johdon tuen ja omistajuuden edistäminen voivat parantaa päätöksen teon ja linjausten toimeenpanon tehokkuutta. Lisäksi tutkimus korostaa formalisoidun päätöksentekoprosessin ja tukitoimintojen tärkeyttä säädösvaatimusten tehokkaan jalkauttamisen tukena. Tutkimus tuo arvokkaita oivalluksia datanhallinnan monimutkaisuuksista ja korostaa toimivia askeleita kohti parannettua datanhallintaa. Se avaa tietä tulevalle tutkimukselle tutkia data hallintamallin käyttöönoton käytännöllisyyttä, laajempia toimialakäytäntöjä ja uusien teknologioiden roolia rakenteettoman datan hallinnassa.This master's thesis investigates the challenges and opportunities of data governance in the context of unstructured data within an organization in the service industry. As businesses increasingly rely on large amounts of data, governing not only structured data, but also unstructured data has become a critical yet complex task. The study followed a qualitative methodology involving comprehensive interviews with key stakeholders and an in-depth analysis of organizational documents. It aimed to uncover the current practices and challenges related to unstructured data governance in the Organization. The findings reveal development potential in the management of unstructured data, particularly at the tactical level of data governance. While operational responsibilities are well-managed, and strategic roles exist informally, a more formal data governance structured for business process extrinsic unstructured data would improve the capacity for effective decision-making around unstructured data. The thesis recommends the formalization of a comprehensive data governance structure across all organizational levels, particularly emphasizing the tactical level. Implementing data domain thinking, assigning clear responsibilities, and promoting executive sponsorship for data governance can enhance control and efficiency. In addition, the study underscores the importance of a structured decision-making process and liaisoning functions to meet regulatory requirements with less organizational overhead. The research contributes valuable insights into the complexities of data governance in the service industry and highlights actionable steps towards improved data governance. It opens avenues for future research in exploring the practicalities of implementing data governance structures, broader practices, and the role of emerging technologies in managing unstructured data