Automaatiojärjestelmän monitoroinnin toteuttaminen

Teollisuudessa on nykyään merkittävä tietoturvallisuuden parantamiselle. Nykyinen geopoliittinen tilanne ja jatkuvasti yleistyvä kyberrikollisuus ovat riski tuotantolaitoksille. Lisäksi yllättävät laiterikot ja sovellusviat myös aiheuttavat rahallisia menetyksiä. Järjestelmän monitoroinnilla voidaan ennaltaehkäistä laiterikkoja. On myös mahdollista huomata sovelluksiin liittyviä haasteita ennen kuin ne muodostuvat isoksi ongelmaksi. Tietoturvan kannalta monitoroinnin avulla on mahdollista huomata ei-haluttuja tapahtumia laitteilta ajoissa, mikä auttaa minimoimaan vahingot Tässä opinnäytetyössä toteutettiin monitorointijärjestelmä automaatioympäristöön avoimen lähdekoodin sovelluksilla ja konfiguroitiin se tuottamaan dataa, josta on hyötyä tuotannon saatavuudelle ja tietoturvallisuudelle. Data visualisoitiin ja luotiin hälytyssääntöjä, jotta järjestelmän tarkkailu on helpompaa ja tehokkaampaa. Tavoitteena oli luoda kattava ja kustannustehokas monitorointi järjestelmä, joka on mahdollista toteuttaa automaatiojärjestelmissä.There is currently a significant need for improving cybersecurity in the industrial environments. The current geopolitical situation and the increasing prevalence of cybercrime poses risks to production facilities. Unexpected equipment failures and application errors also result in financial losses. System monitoring can help prevent equipment failures and detect issues with applications possibly before they become significant problems. From a security standpoint, monitoring makes it possible to detect undesired events from devices in a timely manner and minimize damages. In this thesis, a monitoring system was implemented for an automation environment using open-source applications, and it was configured to generate data that is beneficial for production availability and cybersecurity. The data was visualized, and alert rules were created to facilitate and enhance the monitoring of the system. The goal was to create a comprehensive and cost-effective monitoring system that can be implemented in automation systems