Diseño de investigación para la implementación de un sistema de monitoreo en tiempo de ejecución de aplicaciones que funcionan en canales electrónicos de una entidad bancaria para detección de fallas de forma preventiva.

Propone la automatización de la detección de fallos a través de la gestión centralizada de logs, para obtener y consolidar datos del funcionamiento de las aplicaciones y sistemas que conforman el entorno para el funcionamiento de los canales electrónicos. Además desarrollará un modelo de machine learning el cual buscará e identificará patrones entre los registros de eventos ubicados en una base de datos central, que estará siendo actualizada en tiempo real dando a este modelo la capacidad de detectar y predecir fallos en tiempo real de ejecución