TV afetiva: conceitos de computação afetiva aplicados à televisão digital

A computação afetiva permite aproximação entre sistema e usuário. Embora seja um ramo com vasta literatura, o emprego de suas técnicas e conceitos para a TV digital interativa é desconhecido. Este trabalho propõe a incorporação de técnicas e conceitos de computação afetiva para a melhoria da experiência e da interatividade com TV digital, sob o nome “TV Afetiva”. Além disso, este trabalho apresenta uma arquitetura modular para validação do conceito, módulos de reconhecimento desenvolvidos para múltiplos modos de interação e uma implementação operante da arquitetura, desenvolvida para o middleware padrão de TV digital no Brasil, o Ginga. Os módulos desenvolvidos reconhecem interação por voz, interação por gestos e capturam expressões faciais. O paradigma GQM (Goal Question Metric) foi usado para estruturar uma avaliação da solução desenvolvida neste trabalho, de modo que ela foi analisada sob os pontos de vista da possibilidade técnica, atratividade, experiência de usuários e aceitação da tecnologia. A avaliação foi baseada na apresentação de duas aplicações interativas de TV a participantes de um experimento subjetivo. Uma das aplicações aceitava interação por voz e a outra aceitava interação por gestos. Ambas faziam reconhecimento de expressões faciais para a inferência das emoções do participante. Os resultados da avaliação foram todos positivos, incluindo a classificação de excelente para o UEQ (User Experience Questionnaire)Affective computing allows approximation between systems and users. Although it is a field of study with vast literature, the use of its techniques and concepts for interactive digital TV is unknown. This work proposes the incorporation of affective computing techniques and concepts to improve the experience and interactivity with digital TV, naming it “Affective TV”. Furthermore, the present work presents a modular architecture for the validation of the concept, recognition modules developed for multiple modes of interaction and a fully operational implementation of the architecture, developed for the standard digital TV middleware in Brazil, Ginga. The developed modules are able to recognize voice interaction, hand pose interaction and to capture facial expressions. The GQM (Goal Question Metric) paradigm was used to structure an evaluation of the solution developed in this work, so that it was analyzed from the points of view of technical feasibility, attractiveness, user experience and technology acceptance. The evaluation was based on the presentation of two interactive TV applications to participants of a subjective experiment. One of the applications supported voice interaction and the other supported hand pose interaction. Both used facial expression recognition to infer the participant’s emotions. The evaluation results were all positive, including an excellent rating for the UEQ (User Experience Questionnaire)100 p