Proposição de estoque de segurança para peças de manutenções corretivas de ferramentas Subsea

Em busca de se manterem competitivas no mercado, as grandes empresas veem dando destaque aos estudos relacionados aos estoques, visto que as tomadas de decisão sobre seu gerenciamento influenciam diretamente em seus níveis de disponibilidade de produtos para atender o mercado. A problemática da empresa, objeto deste estudo, insere-se neste contexto, visto que a indisponibilidade de materiais fez com que a empresa tivesse R$1.457.972,61 em receita replanejada. Deste modo, o presente projeto propôs o cálculo de níveis de estoque de segurança para demanda de peças de manutenção, a fim de minimizar os impactos da falta de tais itens. Para isso, foram utilizadas ferramentas de classificação ABC e XYZ para priorizar os produtos a serem estudados, em termo de demanda e criticidade. Foram realizados testes estatísticos para o reconhecimento das características dos dados e posteriormente aplicados modelos de previsão de demanda como ferramenta para se obter os erros de previsão, sendo estes necessários para os cálculos dos estoques de segurança. No final do trabalho foram apresentados os níveis de estoque de segurança que suprem a variabilidade da demanda dos itens estudados.In order to remain competitive in the market, large companies see the emphasis on studies related to inventories, since management decision-making influences directly their levels of availability of products to meet the market. The problem of the company, object of this study, is inserted in this context, since the unavailability of materials caused the company had R$1,457,972.61 in re-planned revenue. Thus, the present project proposed the calculation of safety stock levels for the demand of maintenance parts, in order to minimize the impacts of the lack of such items. For this, ABC and XYZ classification tools were used to prioritize the products to be studied, in terms of demand and criticality. Statistical tests were performed for the recognition of the data characteristics and then demand forecasting models were used as a tool to obtain the forecast errors, which are necessary for the calculation of the safety stocks. At the end of the study, the levels of safety stocks that supply the variability of the items studied were presented.81 f