SISTEM PREDIKSI DAN MONITORING SUHU DAN PH PADA TAMBAK UDANG BERBASIS Long Short Term Memory (LSTM)

Memprediksi dan memonitoring suatu keadaan kolam udang adalah hal yang penting dilakukan oleh para peternak udang. Mengetahui keadaan yang akan datang dapat mempersiapkan tindakan apa saja yang perlu dilakukan agar mencegah terjadinya perubahan suhu dan pH pada tambak udang, peternak udang dapat meminimalisir terjadinya kegagalan panen jika ini diterapkan dalam cara budidaya mereka. Lokasi pembudidaya udang saat ini sudah hampir tersebar di seluruh Indonesia dan membuat pasar udang yang cukup besar sehingga menjdai salah satu dari 5 produsen udang terbesar di dunia. Dalam budidaya udang dirancang Sistem monitoring suhu dan pH air tambak yang diintegrasikan dengan platform Blynk. Sistem tersebut menampilkan grafik hasil monitoring suhu dan pH air tambak udang menggunakan metode LSTM. Penelitian lainnya oleh Megawati, et al, membuat sistem monitoring suhu dan pH air Akuaponik yang diintegrasikan dengan Firebase Database. Data monitoring akan di unggah ke Firebase yang kemudian diakses oleh aplikasi android yang dirancang menggunakan MIT App Inventor