Desarrollo de una aplicación Android con sistema de recomendación con filtrado colaborativo para personas con alergias alimentarias

El propósito de este trabajo se centra en el desarrollo de una aplicación Android que incluye un sistema de recomendación con filtrado colaborativo para personas con alergias alimentarias, con un enfoque en la recomendación de restaurantes. El objetivo principal del proyecto es proporcionar a los usuarios una herramienta que les ayude a encontrar restaurantes que ofrezcan opciones de alimentos seguros y adecuados para sus alergias o intolerancias alimentarias específicas. El desarrollo de la aplicación se divide en dos partes principales: una API REST implementada con Flask y Python, y una aplicación cliente creada utilizando Android Studio y Java. La API REST desarrollada con Flask y Python despliega varios endpoints que permiten la comunicación con la aplicación cliente de Android Studio. Estos endpoints se encargan de manejar las solicitudes HTTP enviadas por la aplicación cliente y proporcionar las respuestas correspondientes. Los puntos de acceso de la API REST abarcan varias funcionalidades, como el registro de usuarios, la autenticación, la gestión de alergias alimentarias, la creación de nuevas valoraciones, la visualización de restaurantes recomendados por el sistema y las valoraciones creadas por el usuario, así como la opción de cerrar sesión. Por otro lado, la aplicación cliente se desarrolla utilizando Android Studio y Java. Proporciona una interfaz intuitiva para que los usuarios puedan interactuar con el sistema de recomendación de restaurantes. A través de la aplicación, los usuarios pueden registrar sus alergias alimentarias, visualizar los restaurantes recomendados, ver detalles de estos, como su localización y el grado de similitud o afinidad entre usuarios dentro del sistema, así como crear ellos sus propias valoraciones. En resumen, este proyecto propone el desarrollo de una aplicación Android que incluye un sistema de recomendación con filtrado colaborativo para personas con alergias alimentarias, centrándose en la recomendación de restaurantes. La API REST, implementada con Flask y Python, despliega endpoints que permiten la comunicación con la aplicación cliente de Android Studio. La aplicación cliente proporciona una interfaz intuitiva para que los usuarios puedan acceder a funcionalidades principales como registro, creación de valoraciones de restaurantes y visualización de recomendaciones personalizadas basadas en sus alergias y gustos. Abstract: The purpose of this work focuses on the development of an Android application that includes a recommendation system with collaborative filtering for people with food allergies, with a focus on restaurant recommendation. The main goal of this project is to provide users with a tool to help them find restaurants that offer safe and suitable food options for their specific food allergies or intolerances. The development of the application is divided into two main parts: a REST API implemented with Flask and Python, and a client application created using Android Studio and Java. The REST API developed with Flask and Python deploys several endpoints that allow communication with the Android Studio client application. These endpoints are responsible for handling HTTP requests sent by the client application and providing the corresponding responses. The REST API endpoints cover several functionalities, such as user registration, authentication, food allergy management, creation of new ratings, display of system-recommended restaurants and user-created ratings, as well as the option to log out. On the other hand, the client application is developed using Android Studio and Java. It provides an intuitive interface for users to interact with the restaurant recommendation system. Through the application, users can register their food allergies, visualize the recommended restaurants, view details of these, such as their location and the degree of similarity or affinity between users within the system, as well as create their own ratings. In summary, this project proposes the development of an Android application that includes a recommendation system with collaborative filtering for people with food allergies, focusing on the recommendation of restaurants. The REST API, implemented with Flask and Python, deploys endpoints that enable communication with the Android Studio client application. The client application provides an intuitive interface for users to access core functionalities such as registration, creating restaurant ratings and viewing personalized recommendations based on their allergies and tastes