DashboardXCodan: Solución de Business Intelligence

El Business Intelligence ha ido tomando más peso dentro de la sociedad del dato para poder hacer que los datos sean útiles en ámbitos empresariales para la toma de decisiones, este crecimiento en el Business Intelligence es consecuencia del gran volumen de datos que se generan y el poco numero de datos se transforman en información. Por ello el presente documento expone que es el Business Intelligence, de que fases se compone, las herramientas que aporta para transformar esos datos en información valiosa y las nuevas líneas que se han incorporado como las bases de datos empresariales o además de predicciones a través de Machine Learning que permitan conocer que ocurrirá antes de que se produzca un suceso. Gracias al conocimiento de las técnicas se ha podido desarrolla con las tecnologías más adecuadas posibles un sistema que permita a la empresa Codan poder tomar decisiones tanto en el presente con la visualización de datos en tiempo real, como en el futuro gracias al sistema de predicciones sobre el histórico de los datos y poder analizar los datos pasados para conocer los anteriores procedimientos que se realizaron en los casos de riesgo para que en su conjunto se puedan minimizar y prevenir los riesgo y emisiones que puedan surgir en la fábrica. Abstract: Business Intelligence has been gaining more weight within the data society in order to make data useful in business areas for decision making. This growth in Business Intelligence is a consequence of the large volume of data that is generated and the small amount of data that is transformed into information. For this reason, this document explains what Business Intelligence is, what phases it consists of, the tools it provides to transform this data into valuable information and the new lines that have been incorporated such as business databases or predictions through Machine Learning that allow us to know what will happen before an event occurs. Thanks to the knowledge of the techniques, it has been possible to develop a system with the most suitable technologies possible that allows Codan to make decisions both in the present with the visualisation of data in real time, and in the future thanks to the prediction system on the historical data and to be able to analyse the past data to know the previous procedures that were carried out in the risk cases so that as a whole the risks and emissions that may arise in the factory can be minimised and prevented