Monitorización de vehículos

En este proyecto se desarrolla, programa e implementa un sistema para la adquisición de datos de los sensores de vehículos, los datos se visualizarán utilizando una plataforma IoT (Internet of Things). El proyecto se estructura en múltiples etapas, que abarcan desde el análisis de los requisitos hasta el análisis de los datos recolectados. El componente central del sistema es un microcontrolador ESP32 programado en MicroPython, el cual se combina con el módulo GPS NOE-6M mediante una comunicación UART para obtener y procesar los datos de localización GPS. El sistema también cuenta con un dispositivo ELM327, el cual es capaz de obtener datos de los sensores del vehículo, este dispositivo se comunicará con el microcontrolador ESP32 a través Bluetooth Low Energy. Los datos se envían a ThingsBoard, una plataforma IoT de código abierto donde se procesan para su posterior visualización, además se envían notificaciones al usuario mediante la aplicación de mensajería instantánea Telegram. El sistema entra en funcionamiento cuando de suministra energía, se inicializa y se ejecuta el firmware correspondiente. En caso de que el vehículo está detenido, el ciclo de trabajo se enfocará en verificar la ubicación GPS y activar el modo de hibernación profunda (deepsleep) para ahorrar energía. Por otro lado, si el vehículo está en movimiento, se leerán los datos de los sensores y se enviarán a ThingsBoard para su procesamiento. Finalmente, se llevó a cabo un análisis exhaustivo y una verificación de los datos obtenidos tanto en las pruebas unitarias como en las pruebas del sistema. Abstract: In this project, a system is developed, programmed, and implemented for acquiring data from vehicle sensors, wich will visualized using a IoT (Internet of Things) platform. The project is structured into multiples stages, ranging from requirements analysis to analysis of the collected data. The central component of the system is an ESP32 microcontroller programmed in MicroPython, wich is combined with the NEO-6M GPS module through UART communication to obtain and process GPS location data. The system also includes an ELM327 device, capable of retrieving data fron vehicle sensors, wich communicates with the ESP32 microcontroller via Bluetooth Low Energy. The data is sent to ThingsBoard, an open-source IoT platform, where it is processed for further visualization. Additionally, user notifications are sent through the Telegram instant messaging application. The system is activated when power is supplied, initialized, and the corresponding firmware is executed. If the vehicle is stationary, the system focuses on verifying the GPS location and activating the deep sleep mode to save energy. On the order hand, if the vehicle is in motion, sensor data is read and sent to ThingsBoard for processing. Finally, a comprehensive analysis and verification of the obtained data were conducted, both in the unit tests and system test