Price saving orientation, brand attachment and attitude towards online food delivery services in relation to the continuance intention of mobile applications to order food at home

La presente investigación hace énfasis en la intención de continuidad del uso de aplicativos móviles para pedir comida a domicilio. En este sentido, se determinará si las variables orientación al ahorro de precios, apego de marca y actitud hacia el servicio de entrega de comida en línea, mantienen algún tipo de relación con la intención de continuidad o entre ellas mismas, apoyando la investigación en las posturas y metodologías de diversos autores. De igual forma, se demostrará la relevancia del presente estudio junto a discusiones acerca de las relaciones entre las variables abordadas y el vacío que surge de las fuentes consultadas. Para poder determinar el grado de influencia de las variables estudiadas, se abordará un enfoque cuantitativo mediante una encuesta de 400 respuestas validadas a usuarios de aplicativos móviles de comida a domicilio, que hayan ordenado al menos una vez en los últimos 6 meses. Asimismo, para la validación de las relaciones planteadas, se utilizará un modelo estadístico de ecuaciones estructurales (SEM) y los datos se procesarán por el software Smart PLS.The present research emphasizes the intention to continue using mobile applications to order food at home. In this sense, it will be determined whether the variables' price saving orientation, brand attachment and attitude towards online food delivery service, maintain some kind of relationship with the intention to continue or among themselves, support the research in the positions and methodologies of various authors. Similarly, the relevance of the present study will be demonstrated along with discussions about the relationships between the variables addressed and the gap arising from the sources consulted. In order to determine the degree of influence of the variables studied, a quantitative approach will be used by means of a survey of 400 validated responses to users of mobile food delivery applications who have ordered at least once in the last 6 months. Likewise, for the validation of the proposed relationships, a structural equation statistical model (SEM) will be used and the data will be processed by the SmartPLS software.Trabajo de investigació