Approches perceptives et cognitives en analyse automatique d'images de documents

International audienceNous proposons de faire ici le bilan des outils employés en ARD (Analyse et Reconnaissance de documents) inspirés de modèles biologiques de la perception visuelle humaine et dapproches cognitives pour la reconnaissance des formes. Actuellement, deux classes principales de méthodes ont vu le jour : les méthodes systèmes et les méthodes ponctuelles. Les approches systèmes impliquent une forte composante perceptive à différents niveaux danalyse allant de lexploitation de bas niveau des données (de type contour, orientation, courbure, couleur, texture) à linterprétation complète impliquant des processus complexes issus pour les plus aboutis de modèles cognitifs (représentation de la mémoire et construction du sens). Les méthodes plus ponctuelles relevant de modèles biologiques concernent essentiellement la catégorisation et le repérage de linformation sur une page. Cette dernière classe de méthodes sattache généralement à un problème de recherche ou de caractérisation très spécifique. Cet article se propose de dégager les verrous et problématiques liés à ces deux classes de méthodes, de relever la nature des besoins, les types dapplications ciblées par les approches psycho-perceptives et danticiper enfin sur les tendances à venir