Similarité sémantique inter ontologies basée sur le contexte

This thesis studies how a context-based approach could improve interoperability between heterogeneous ontologies developed and evolving autonomously. The hypothesis is that during collaborations, organizations exchange their data whose meaning is described by concepts defined by ontologies. The objective is to propose a context-based evaluation of such concepts. We propose a methodology to determine, model and use the context. Applying this methodology, we uncover three usages of context that may be used together to improve ontology reconciliation: We propose to disambiguate among the possible pragmatic meanings of the concepts by comparing the “perspectives” with or for which the concepts have been developed; to personalize this comparison by considering the agent's context, made of a relevant selection of the agent's company domains and tasks; to evaluate the pertinence of the data associated with the concept for the task that triggered the interoperability need.Cette thèse étudie l'intérêt du contexte pour améliorer l'interopérabilité entre ontologies hétérogènes, d'une manière qui permette leur évolution indépendante. Lors de collaborations, les organisations échangent leurs données, qui sont décrites par des concepts définis dans des ontologies. L'objectif est d'obtenir un service d'évaluation de tels concepts, basé sur le contexte.Nous proposons une méthodologie pour déterminer, modeler et utiliser le contexte. En l'appliquant, nous découvrons trois usages du contexte qui contribuent à améliorer la réconciliation d'ontologies : Nous proposons de désambiguïser les sens pragmatiques possibles des concepts en comparant les "perspectives" avec lesquelles les concepts ont été développés ; de personnaliser en considérant le contexte des agents, constitué d'une sélection pertinente parmi les domaines et tâches de l'organisation ; d'évaluer la pertinence des données associées au concept pour la tâche qui a suscité le besoin en interopérabilité