National audienceLes entrepôts de données et l'analyse en ligne OLAP (On-line Analysis Processing) présentent des solutions reconnues et efficaces pour le processus d'aide à la décision. Notamment l'analyse en ligne, grâce aux opérateurs OLAP, permet de naviguer et de visualiser des données représentées dans un cube multidimensionnel. Mais lorsque les données ou les objets à analyser sont complexes, il est nécessaire de redéfinir et d'enrichir ces opérateurs OLAP. Dans cet article, nous proposons de combiner l'analyse OLAP et la fouille de données (data mining) afin de créer un nouvel opérateur de visualisation d'objets complexes. Cet opérateur utilise l'analyse factorielle des correspondances
Résumé. Les systèmes OLAP sont devenus parmi les solutions prometteuses pour améliorer le processus ...
Depuis le début de l'informatique, les entreprises ont compris l'intérêt des solutions de gestion d'...
National audienceDans le contexte de la bibliométrie, les données peuvent être considérées comme des...
National audienceLes entrepôts de données et l'analyse en ligne OLAP (On-line Analysis Processing) p...
L'analyse en ligne OLAP permet une navigation interactive dans les données, une visualisation rapide...
Dans le contexte des données multidimensionnelles les outils OLAP (On-Line Analysis Processing) sont...
International audienceDans cet article nous proposons un nouvel algorithme pour la réorganisation hi...
National audienceLes outils de l'analyse en ligne (OLAP) permettent à l'utilisateur de réaliser des ...
National audienceDans le domaine des bases de données, les outils de calcul de règles d'association ...
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L'analyse en ligne OLAP (Online Analytical Processing) est une des technologies les plus importantes...
L’OLAP (On-Line Analytical Processing) est le paradigme principal pour accéder aux données multidime...
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