SISTEM PERINGATAN DINI DAN PREDIKSI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN PLATFORM APLIKASI MOBILE BLYNK PADA STUDI KASUS DI KECAMATAN BALEENDAH

Banjir merupakan suatu bencana tahunan yang terjadi terutama di kota-kota besar yang melanda di berbagai belahan dunia termasuk beberapa daerah di Indonesia. Bencana banjir terjadi ketika aliran air yang melebihi kapasitas yang disebabkan oleh curah hujan yang deras atau saluran air yang meluap akibat dari saluran badan air seperti sungai tidak mengalir dengan baik. Agar dapat mengurangi dampak dari bencana banjir diperlukan sistem pendeteksi yang memanfaatkan teknologi berbasis Internet Of Things untuk disekitar wilayah yang rentan terkena banjir salah satu nya di kecamatan baleendah. Dalam hasil penelitian ini penulis mengembangkan sistem peringatan dini dan prediksi banjir berbasis teknologi mikrokontroler NodeMCU dengan mode pengiriman data melalui jaringan nirkabel atau (wifi) dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi jarak yang terintegrasi dengan platform aplikasi mobile. Dari masalah tersebut di harapkan sistem pendeteksi ini dapat memeberikan peringatan dini dan prediksi secara akurat juga informasi yang di dapat secara real time. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang dibangun dapat mendeteksi ketinggian banjir, kecepatan aliran air, dan kondisi cuaca dengan intensintas hujan yang terjadi secara real time