Analisis Pengaruh Metrik Kedokteran dan Implementasinya terhadap Performa dan Risiko Peminjaman

Laporan kerja magang ini menjelaskan hasil analisis pengaruh dan korelasi metrik kedokteran terhadap risiko peminjaman dan perancangan dua model machine learning untuk memprediksi risiko suatu peminjam pada Doc2doc Lending. Praktik kerja magang yang dilakukan pada Doc2doc Lending menggunakan Python sebagai bahasa programming utama, baik untuk proses analisis yang dilakukan dengan menganalisis setiap metrik kedokteran dalam database dan mencari korelasi metrik tersebut dengan angka peminjam yang tidak aman ataupun proses perancangan dua model machine learning yang dilakukan dengan mengimplementasi hasil analisis sebelumnya untuk menentukan metrik/feauture yang akan menjadi input model (feature engineering), melakukan data preprocessing untuk mengoptimalkan data, dan melakukan traning model untuk melatih model dalam memprediksi peminjam yang tidak aman