Emotion Estimation Based on Deep Learning

Ovaj rad daje sveobuhvatan pregled modela procjene emocija, pokrivajući teorijske modele analize emocija i lica pomoću sustava kodiranja radnji lica. Prediktivni modeli, uključujući višeslojni perceptron i konvolucijsku neuronsku mrežu, razvijeni su s različitim konfiguracijama ili prijenosnim tehnikama učenja. Slijedi evaluacija svakog modela korištenjem odgovarajućih metrika i unakrsne provjere. Rad završava prikazom rezultata i demonstracijom predviđanja emocija u stvarnom vremenu pomoću implementiranih modela.This paper provides a comprehensive overview of emotion estimation models, covering theoretical models of emotion and face analysis using facial action coding systems. Predictive models, including multilayer perceptron and convolutional neural networsk, have been developed with different configurations or using transfer learning techniques. This is followed by an evaluation of each model using appropriate metrics and cross-validation. The paper ends with a presentation of the results and a demonstration of emotion prediction in real time using the implemented models