Machine learning methods for intrusion detection

Rad prikazuje implementaciju strojnog učenja u svrhe analize komunikacije računalne mreže kako bi se otkrili potencijalni napadi sustava. Početno je objašnjeno koje se tehnologije koriste za zaštitu računalne mreže, a potom je detaljnije objašnjen sustav za otkrivanje upada što je i cilj ovog rada. Zatim, prikazane su različite vrste sustava za otkrivanje upada i u kojima se od navedenih mogu koristiti metode strojnog učenja kako bi se automatizacijom mogli detektirati potencijalni napadi. Implementacija rada napravljena je unutar programskog jezika „Python“ uz pomoć biblioteke „scikit-learn“ koja omogućava rad sa modelima strojnog učenja. Implementacija posjeduje pet različitih modela strojnog učenja za obradu podataka. Dobiveni podaci modela su prikazani grafovima za pojedine pokazatelje uspješnosti modela strojnog učenja dok je rangiranje modela napravljeno prema jednostavnoj bodovnoj skali