El proceso de quema de biomasa de bosque tropical y de sabanas en la Amazonia Brasilera : experiencias de monitoreo con datos ópticos y de microondas

El presente trabajo muestra experiencias en el uso de imágenes multisensores (TM/Landsat y JERS-1) para el inventario de biomasa de formaciones forestales y de sabanas, y como herramienta del monitoreo de las quemas que ocurren en estos tipos de vegetación en la región Amazónica. Se describen procedimientos metodológicos de adquisición de datos de biomasa vegetal de\ud porte forestal y de las sabanas. Estos datos son relacionados con las informaciones\ud espectro-texturales de las imágenes de satélite, con la finalidad de elaborar\ud la cartografía de la biomasa por tipología vegetal. El efecto de las quemas y el\ud nivel de intensidad de la pérdida parcial o total de biomasa está siendo investigado\ud y descrito a partir de la verificación muestral en campo y en las imágenes ópticas o de radar. La posibilidad de un inventario sinóptico de la antropización de la tipología forestal, la cual viene acompañada de la acción de la deforestación,\ud renovación de pastos implantados o naturales con el proceso tradicional de quema, es demostrado en áreas de los estados Mato Grosso, Rondónia, Roraima y\ud Acre, que forman parte de la Amazonia brasilera.This study presents the experiences on the use of TM/Landsat and JERS-1 images for the inventory of areas covered by tropical rainforest and savanna\ud in Brazilian Amazonia, within sections affected by burning, that is a common practice in tile land occupation. Feature extraction techniques such as image segmentation and modelling by linear mixture analysis are presented to show the capacity to\ud discriminate those areas covered by natural vegetation, where land use activities started using the old-fashioned slash-and-burn pratices. Methods for field surveys\ud to estimate the biomass of forest and savannas are described, as well as the procedure used for areas affected by fire, in order to define the intensity of burning\ud by the analysis of physiognomic-structural features of vegetation