Wireless communication technologies for connecting Industrial IoT

Završni rad istražuje ključne aspekte primjene bežičnih tehnologija u kontekstu Industrije interneta stvari (IoT). Industrijski IoT predstavlja rastući segment tehnološkog sektora u kojem se mreže povezuju s fizičkim uređajima kako bi se omogućilo skupljanje, analiza i razmjena podataka u industrijskim postrojenjima. Bežične tehnologije igraju ključnu ulogu u razvoju pametnih industrijskih sustava zbog svoje mobilnosti, fleksibilnosti i ekonomske isplativosti. Rad započinje pregledom IoT-a te industrijskog IoT-a i ključnih izazova povezanih s povezivanjem raznolikih uređaja, uključujući sigurnost, pouzdanost i smanjenje kašnjenja u prijenosu podataka. Zatim se analiziraju različite bežične komunikacijske tehnologije, uključujući 5G, Zigbee i LoRaWAN , s naglaskom na njihove prednosti, nedostatke i primjene u industrijskom okruženju. Rad ima za cilj pružiti dublje razumijevanje bežičnih tehnologija u industrijskom kontekstu i pružiti smjernice za njihovu primjenu u razvoju pametnih industrijskih sustava.The final paper explores key aspects of implementing wireless technologies in the context of the Industrial Internet of Things (IoT). Industrial IoT represents a growing segment in the technological sector, where networks connect to physical devices to enable data collection, analysis, and exchange in industrial facilities. Wireless technologies play a crucial role in developing smart industrial systems due to their mobility, flexibility, and cost-effectiveness. The paper begins with an overview of IoT and industrial IoT, along with the key challenges related to connecting diverse devices, including security, reliability, and reducing data transmission latency. Subsequently, various wireless communication technologies, such as 5G, Zigbee, and LoRaWAN, are analyzed, emphasizing their advantages, disadvantages, and applications in an industrial environment. The paper aims to provide a deeper understanding of wireless technologies in an industrial context and offer guidelines for their implementation in developing intelligent industrial systems