Performance comparison of frameworks for creating web services

U ovom diplomskom radu razvijeno je i uspoređeno šest aplikacija koji imaju isti API kojim su testirana ponašanja aplikacije u pet testnih slučajeva. Korištena su po dva radna okvira u tri različita programska jezika, Javi, Golangu i Pythonu. Aplikacije su sastavljene u tri sloja; sloj upravljača, servisni sloj i sloj pristupa podatcima. Testirani slučajevi su JSON serijalizacija i deserijalizacija, obavljanje teže matematičke operacije na servisnom sloju aplikacije bez rada s bazom podataka, komunikacija s bazom podataka preko pisanih SQL upita i komunikacija s bazom podataka preko ORM-a. Aplikacije su testirane na računalu te su korišteni Docker i Docker Compose za podizanje aplikacija i baze podataka u kontejnerima. Cilj je usporediti metričke rezultate vremena izvršavanja upita, postotka greške, propusnosti, prosječne veličine odgovora na upit, ukupno trajanje izvršavanja svih upita te korištenje resursa procesora i memorije pri izvršavanju testiranja performansi u različitim testnim slučajevima. Rezultati testiranja pokazali su kako je najbolje koristiti Spring Boot radni okvir jer ima ponajbolje rezultate u svim slučajevima ako se raspolaže sa dovoljno memorijskih resursa. Quarkus radni okvir se može koristiti za razvoj aplikacija u računalnom oblaku jer ima vrlo malu veličinu aplikacije i dobre rezultate, osim pri izvršavanju težih matematičkih operacija, te kao i Spring Boot koristi puno resursa memorije zbog virtualne mašine koju koristi. Golang aplikacije su odlične za razvoj aplikacija koje se integriraju sa drugim sustavima i istodobno trebaju prikupljati informacije s različitih sustava u realnom vremenu, te ne rade pretjerano puno s bazama podataka, jer imaju loše metričke rezultate u četvrtom i petom testnom scenariju. Metrički rezultati Python radnih okvira su lošiji od ostalih no odlični su za razvoj mikro usluga koje rade sa velikom količinom podataka i na strojnom učenju zbog biblioteka koje posjeduje.In this master's thesis, six applications were developed and compared, all of which utilize the same API for testing application behaviors across five test cases. Two frameworks were used in three different programming languages: Java, Golang, and Python. The applications are structured into three layers: the controller layer, the service layer, and the data access layer. The tested cases include JSON serialization and deserialization, performing complex mathematical operations on the service layer without database interaction, database communication through handwritten SQL queries, and database communication through an ORM. The applications were tested on a computer using Docker and Docker Compose to deploy them along with databases in containers. The goal was to compare metric results such as query execution time, error percentage, throughput, average response size, total execution time for all queries, and CPU and memory resource utilization during performance testing across different test cases. The test results indicated that the Spring Boot framework performed the best in all cases when sufficient memory resources were available. Quarkus, while suitable for cloud-based application development due to its small application size and good results, struggled with more complex mathematical operations and consumed significant memory resources, similar to Spring Boot, due to the virtual machine it employs. Golang applications proved excellent for systems integration and real-time data gathering from various sources but had poorer metrics in the fourth and fifth test scenarios involving heavy database usage. Python frameworks exhibited inferior metrics compared to others but are well-suited for developing microservices dealing with large data volumes and machine learning tasks due to their extensive libraries