Primjena umjetne inteligencije u torakalnoj radiologiji

1. SAŽETAK U ovom radu opisana je primjena alata umjetne inteligencije u torakalnoj radiologiji. Rad donosi značajke preklapanja dviju različitih grana, s jedne strane medicine, a s druge moderne informatičke tehnologije. Obje grane imaju zajedničku poveznicu, a to je potreba za unapređenjem dijagnostike i uvođenjem novih tehnologija koje će unaprijediti i ubrzati rad radiologa i radioloških tehnologa na polju torakalne radiologije. Umjetna inteligencija pomaže kod ranog otkrivanja različitih bolesti torakalnih organa, praćenja tijeka bolesti i njezine težine, kod klasifikacije i mog otkrivanja komplikacija, kao i u prognozi bolesti. Njezina primjena je sve značajnija u dijagnostici torakalnih bolesti poput: pneumonije, pneumotoraksa, karcinoma pluća, pleuralnog izljeva, tuberkuloze i još brojnih drugih bolesti. U ovom radu prikazane su dijagnostičke metode koji su u poboljšane korištenjem umjetne inteligencije. Među radiolozima i radiološkim tehnolozima prisutna je bojazan da bi umjetna inteligencija u jednom trenutku mogla zamijeniti čovjeka iz procesa dijagnostike, ali ta teorije trenutno nije izgledna. Radiološki tim treba prihvatiti tehnološke inovacije, ali kontrola cjelokupnog dijagnostičkog algoritma, analiza snimaka konačna dijagnoza svakako pripada radiologu. Radiološki tehnolog je medicinski stručnjak koji se specijalizirao za izvođenje dijagnostičkih postupaka pomoću uređaja koji proizvode ionizirajuće i neionizirajuće zračenje. Kako bi radiološki tehnolozi savladali inovativne tehnologije u pripremi alata umjetne inteligencije, moraju se adekvatno educirati već od samog početka studija, a zatim usavršavati i usko specijalizirati za određena područja, uključujući torakalnu radiologij