Logistic regression: an overview of method and application

Ovim radom je dan pregled metode logističke regresije s naglaskom na njezinu praktičnu primjenu. U radu su objašnjene teorijske osnove logističke regresije, istaknute osnovne pretpostavke za njenu primjenu te je model binarne logističke regresije generaliziran na multinomijalnu i ordinalnu logističku regresiju za rješavanje problema višeklasne klasifikacije. Također, u radu su istražene metode odabira relevantnih značajki i razmatrane metrike za vrednovanje modela kao ključni aspekti u procesu izgradnje modela. Na temelju javno dostupnih podataka, razvijeni su modeli za binarnu, multinomijalnu i ordinalnu logističku regresiju. Prva studija slučaja usmjerena je na klasifikaciju pušača, pri čemu je istaknuta važnost pažljivog odabira značajki kako bi se stvorio jednostavan, ali informativan model koji dobro objašnjava podatke. Druga studija slučaja fokusira se na višeklasnu klasifikaciju prema razini pretilosti. U ovom slučaju, posebna pažnja posvećena je provjeri pretpostavki i razmatranju problema koji se mogu pojaviti prilikom primjene metoda preuzorkovanja u obradi podataka. Tijekom istraživanja, podaci su pažljivo analizirani i pripremljeni za daljnju upotrebu kako bi se osigurala pouzdanost rezultata