Integração de dados provenientes de mapeamento colaborativo na cartografia de referência no Brasil

Orientadora: Profª. Drª. Silvana Philippi CamboimTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 19/07/2022Inclui referênciasResumo: O Brasil tem uma extensa área do território com desatualização cartográfica ou inexistência de mapeamento, sobretudo nas maiores escalas previstas para a cartografia de referência. Na etapa inicial da pesquisa foi realizado um inventário para conhecer o grau de cobertura e de atualização do mapeamento no país no qual se verificou que, na escala 1:25.000, apenas 5,5% do país estava mapeado e, nas demais escalas, 1:50.000 e 1:100.000, ainda que somadas alcancem quase a totalidade do território, se confirmou que mais de 60% do mapeamento nessas escalas foram produzidos há mais de trinta anos. Sem perspectivas de mudança nesse cenário, o emprego de dados provenientes de plataformas de mapeamento colaborativo pode ser uma alternativa para minimizar as limitações em tela. Assim, foi traçado como objetivo geral da pesquisa propor um método para realizar a seleção de dados geoespaciais colaborativos, definir critérios de aquisição, verificar os requisitos de qualidade e propiciar a integração documentada desses dados ao mapeamento de referência em escalas pequenas. Para alcançar esse objetivo, em um primeiro momento foi realizado um estudo de compatibilização semântica entre os modelos conceituais do mapeamento de referência, descrito nas ET-EDGV, e o da plataforma colaborativa OpenStreetMap. A partir desse resultado foi possível quantificar o potencial de integração para todas as classes das ET-EDGV, tomando como referência a Base Cartográfica Contínua do Estado do Rio de Janeiro, na escala 1:25.000, e consequentemente determinar aquelas com maior potencial. Isso permitiu o direcionamento dos esforços, com foco no grupo de classes que foram quantificadas como de maior potencial, para implementar processos automatizados para importação e integração de informação colaborativa ao mapeamento de referência, contribuição mais relevante de toda a pesquisa. Os resultados alcançados se mostraram altamente positivos, tanto em termos percentuais como em quantidade de feições. Em relação à avaliação da qualidade, também apoiada nos padrões nacionais e internacionais vigentes, foram obtidos resultados bastante satisfatórios. Como conclusão, verificou-se que a utilização de informação geográfica voluntária para atualização e para complementação das bases cartográficas de referência é plenamente viável com resultados expressivos e metodologia validada em termos de qualidade.Abstract: Brazil has a large area of territory with outdated cartography or lack of mapping, especially at the larger scales of reference cartography. First, in the research, an inventory was carried out to know the degree of coverage and updating of the mapping in the country, in which it was found that, on a scale of 1:25,000, only 5.5% of the country was mapped and 1:100,000, although together they cover almost the entire territory, it was confirmed that more than 60% of the mapping at these scales was produced more than thirty years ago. With reduced chances of changes in this condition, the use of data from collaborative mapping platforms can be an alternative to minimize limitations in this case. Thus, the main goal of the research was to propose a method to carry out the selection of collaborative geospatial data, define acquisition criteria, verify the quality requirements and provide the documented integration of these data to the reference mapping at small scales. To achieve this objective, initially a study of semantic conflation was carried out between the conceptual models of the reference mapping, described in the ET-EDGV, and that of the collaborative platform OpenStreetMap. In sequence, it was possible to quantify the integration potential for all ET-EDGV feature classes, taking as reference the Continuous Cartographic Base of the State of Rio de Janeiro, on a scale of 1:25,000, and consequently determine those with the greatest potential. This result allowed directing efforts, focusing on the group of classes that were quantified as having the greatest potential, to implement automated processes for importing and integrating collaborative information into reference mapping, the most relevant contribution in the entire research. Results achieved were highly positive, both in terms of percentage and number of features. Regarding the quality assessment, supported by national and international standards, very satisfactory results were also obtained. In conclusion, it was found that the use of voluntary geographic information to update and complement the cartographic reference bases is fully viable with expressive results and a validated methodology in terms of quality