Análise de um novo modelo de tráfego voip

Orientador : Prof. Dr. Eduardo Parente RibeiroCoorientador: Prof. Dr. Carlos Marcelo PedrosoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 30/07/2010Bibliografia: fls. 39-41Área de concentração: TelecomunicaçõesResumo: O crescimento da migração do tráfego de telefonia tradicional para os serviços VoIP (Voice over IP) tem atraído a atenção das operadoras de telefonia (fixa e celular), prestadoras de serviço VoIP, fornecedores de equipamentos e outros, para o problema da eficiência do dimensionamento das redes de backbone, de forma a se ter a maior economia e contábilidade possível. Os modelos existentes até há pouco tempo atrás (geralmente modelos Poissonianos ou exponenciais) se mostraram ineficientes neste aspecto quando aplicado a redes VoIP. Este trabalho vem propor a utilização de um modelo originalmente proposto para tráfego web (SURGE) adaptado para a modelagem de tráfego VoIP. Este modelo faz uma análise de parâmetros obtidos facilmente através de monitoramento feito diretamente na rede em studo: tempo de duração da sessão, intervalo entre sessões, intervalo entre pacotes e tempo de envio dos pacotes. Para se verificar a qualidade do modelo proposto, será gerado um tráfego simulado com as distribuições e parâmetros obtidos e os resultados serão comparados com os valores empíricos.Abstract: The growth in migration from traditional voice trafic to VoIP has attracted the attention of telecom operators (land and mobile), VoIP service providers, equipment suppliers and others to the eficiency problem of scaling the backbone networks, in order to have the largest possible economy and reliability. The existing models until recently (usually Poissonian or exponential models) are ineficient in this respect when applied to VoIP networks. This paper proposes the use of a model originally proposed for web trafic (SURGE) adapted for the modeling of VoIP trafic. This model analyzes the parameters obtained easily by directly monitoring the network under study: duration of the session, interval time between sessions, interval time between packets and time sending packets. In order to assess model behavior, simulated trafic was generated with the parameters and distributions obtained from real trafic and results were compared with empirical values